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有益:对话李宇欣: AI+健康仍处生长期 场景落地到重要时刻

来源:金沙直营赌场推荐 | 时间:2019-01-26

  这个人类永恒的话题,产业之大超过我们的想象,乘着人工智能的春风,健康产业迎来新一轮蜕变。

  健康有益深耕其中,我们试图以他们为范本,来窥探整个行业的发展轨迹,他们成立于2014年,搭建起了ego-健康医疗智慧大脑,推出了Health系列平台产品、健康医疗实体类产品及服务、2030数字化健康管理中心三大产品系列。

  “国内约有两三千家AI公司,只有二十多家做技术开放平台,提供底层开放技术,但针对健康医疗垂直领域开放平台、且能给出全场景解决方案的,目前只有健康有益在做。”健康有益创始人李宇欣谈及AI+健康领域说道。

  李宇欣告诉网易智能,健康有益在技术层,构建了ego-健康医疗智慧大脑,这是一个系统,它囊括了基于机器视觉、NLP、知识图谱在内的20多项AI技术和健康医疗专业能力,作为底部支撑。

  在应用层,则是坚持平台战略,他们为上游企业提供技能/模块化的开放平台服务,也将下游B端企业提供的实体产品和服务整合入解决方案之中。

  在李宇欣看来,目前AI健康领域的B端产品/服务过于分散、碎片化,让C端用户难以辨识和选择适合自己的产品/服务,所以需要在应用层,进行资源整合。然后是场景需求决定,健康医疗涉及的场景很广阔,譬如嵌入医疗、康复、养老、体检等机构的系统,以及家居、社区等线下智能终端,AI技术是底层技术,应对不同场景,需要将技术模块化。

  “技术层和应用层打通,让场景和技术衔接起来,是我们坚持平台战略的一个重要初衷”李宇欣谈到,“AI+健康仍处生长期,场景落地至关重要”。

  在这样的目标指导下,健康医疗AI技术开放平台 Health AI 成为核心产品,它涉及健康评测、智能配餐、姿态识别、热量查询、健康记录、医疗问诊、导诊等百余项健康医疗AI技能。这一核心也是ego-健康医疗智慧大脑进行支撑的。

  在最近,他们为华为Mate 20系列手机的食物识别功能提供技术支撑,据李宇欣介绍,食物识别技术基于深度学习和海量数据训练,对食物检测识别算法进行优化,具有很好的识别通用性;在市场反馈中,准确率可达到90%以上。

  此外,这项技术还落地了OPPO R17手机、VIVO五款机型,在健康管理APP、智能可穿戴设备、服务型机器人、线下智能有屏端等均有落地,而这只是Health AI百余项技能中的其中一项。

  在落地方面,Health AI的不同技能,已经以单一、组合及完整解决方案的模式应用在众多场景,如手机、电视、冰箱、音箱、耳机等智能终端、家用医疗设备、智能按摩椅等,已完整的对智慧家庭场景进行串联。在养老、地产等领域也已实现家庭+社区健康管理服务的完整落地。

  李宇欣认为,AI健康这个赛道,现阶段虽有巨头加入,但重技术轻落地、场景研究不足,专注这部分的垂直企业不多,且在技术和专业能力上储备不足,很难给出场景的整体解决方案。

  “智能化的健康管理,应该基于万物互联,但产品/服务分散、技术/专业能力受限等问题还会存在。目前我们正在进行底部打通、场景串联、有益整体的解决方案已经到了快速落地阶段。未来随着更多的技能和整体解决方案在各类场景的落地,具备场景解决能力的企业会成为这个赛道上的竞争门槛。”

  对于未来,她呼吁共同努力,建立普惠AI机制,借助技能开放、共享,降低健康医疗垂直领域的AI使用门槛。

  在技术发展方面,李宇欣还介绍了MR技术,“MR最大的应用还是在医疗辅助手术、医疗教学上,这是刚需”。而最大的问题则是整个行业在等硬件设备的升级,目前,HoloLens是效果最好的设备,但成本高是一大难题。(文/定西)

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